SC/gfzl.git - Gitblit

			@@ -1,5 +1,6 @@
			package org.dromara.qa.analy.service.impl;

			import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
			import org.dromara.common.core.utils.MapstructUtils;
			import org.dromara.common.core.utils.StringUtils;
			import org.dromara.common.mybatis.core.page.TableDataInfo;
			@@ -9,17 +10,30 @@
			import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
			import lombok.RequiredArgsConstructor;
			import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
			import org.dromara.qa.analy.domain.FeedmatchTimeData;
			import org.dromara.qa.analy.domain.PackerTimeData;
			import org.dromara.qa.analy.domain.RollerTimeData;
			import org.dromara.qa.analy.domain.vo.StoreSilkDetailVo;
			import org.dromara.qa.analy.service.IRollerTimeDataService;
			import org.dromara.qa.analy.service.IPackerTimeDataService;
			import org.dromara.qa.md.domain.MdShift;
			import org.dromara.qa.md.domain.bo.MdShiftBo;
			import org.dromara.qa.md.service.OracleShiftReader;
			import org.springframework.stereotype.Service;
			import org.dromara.qa.analy.domain.bo.StoreSilkInfoBo;
			import org.dromara.qa.analy.domain.vo.StoreSilkInfoVo;
			import org.dromara.qa.analy.domain.StoreSilkInfo;
			import org.dromara.qa.analy.mapper.StoreSilkInfoMapper;
			import org.dromara.qa.analy.service.IStoreSilkInfoService;
			import org.dromara.qa.analy.mapper.FeedmatchTimeDataMapper;

			import java.util.List;
			import java.util.Map;
			import java.util.Collection;
			import org.dromara.qa.analy.service.IFeedmatchTimeDataService;
			import java.lang.reflect.Field;
			import java.sql.Timestamp;
			import java.util.*;
			import java.time.LocalDate;
			import java.time.LocalDateTime;
			import java.time.LocalTime;
			import java.time.ZoneId;
			import java.time.format.DateTimeFormatter;

			/**
			* 储丝柜产量Service业务层处理
			@@ -27,13 +41,17 @@
			* @author zhuguifei
			* @date 2026-03-02
			*/
			@DS("oracle_zs")
			@Slf4j
			@RequiredArgsConstructor
			@Service
			public class StoreSilkInfoServiceImpl implements IStoreSilkInfoService {

			private final StoreSilkInfoMapper baseMapper;
			private final FeedmatchTimeDataMapper feedmatchTimeDataMapper;
			private final IFeedmatchTimeDataService feedmatchTimeDataService;
			private final IRollerTimeDataService rollerTimeDataService;
			private final IPackerTimeDataService packerTimeDataService;
			private final OracleShiftReader oracleShiftReader;

			/**
			* 查询储丝柜产量
			@@ -42,7 +60,7 @@
			* @return 储丝柜产量
			*/
			@Override
			public StoreSilkInfoVo queryById(Long id){
			public StoreSilkInfoVo queryById(Long id) {
			return baseMapper.selectVoById(id);
			}

			@@ -61,19 +79,557 @@
			queryFeedmatchData(result);
			return TableDataInfo.build(result);
			}


			private void queryFeedmatchData(Page<StoreSilkInfoVo> page) {
			if (page == null \|\| page.getRecords() == null \|\| page.getRecords().isEmpty()) {
			return;
			}
			// 查询数采系统班次时间（独立使用 oracle 数据源）
			List<MdShift> mdShifts = oracleShiftReader.listAll();


			List<StoreSilkInfoVo> storeSilkInfoList = page.getRecords();

			for (int i = 0; i < storeSilkInfoList.size(); i++) {
			//
			//储丝柜
			StoreSilkInfoVo storeSilkInfoVo = storeSilkInfoList.get(i);
			//出料开始时间
			Date distimebegin = storeSilkInfoVo.getDistimebegin();
			//出料结束时间
			Date distimeend = storeSilkInfoVo.getDistimeend();
			if (distimebegin == null) {
			continue;
			}
			/**
			* 统计“出料进行中”的关键点：
			* - 出料结束时间 distimeend 可能为空（仍在出料中）
			* - 也可能已经有结束时间（出料已结束）
			*
			* 因此这里统一计算一个“本次统计的有效结束时间” effectiveDistEnd：
			* 1) distimeend == null ：说明还在出料中，本次统计截止到当前时间 now
			* 2) distimeend != null ：说明已出料结束，截止到 distimeend
			* 3) 若 distimeend 在未来（脏数据/时钟误差），也按 now 截止，避免统计到未来
			*
			* 后续所有查询、班次切分、扣减都基于 effectiveDistEnd，
			* 这样同一套逻辑同时适配“出料已结束”和“出料未结束”两种场景。
			*/
			Date now = new Date();
			Date effectiveDistEnd;
			if (distimeend == null) {
			effectiveDistEnd = now;
			} else {
			effectiveDistEnd = distimeend.after(now) ? now : distimeend;
			}
			if (!effectiveDistEnd.after(distimebegin)) {
			continue;
			}

			//储丝柜柜号
			String siloid = storeSilkInfoVo.getSiloid();
			if (StringUtils.isEmpty(siloid)) continue;
			int lastIndex = siloid.lastIndexOf("_");
			String containerNum = siloid.substring(lastIndex + 1);
			if (StringUtils.isEmpty(containerNum)) continue;

			/**
			* 根据出料开始时间查询“喂丝机 -> 储丝柜 -> 机台(管道)”对应关系(feedmatch_time_data)
			*
			* 说明：
			* - 这里不是直接用 distimebegin，而是取出料开始后 10 分钟的第一条记录，
			* 目的是避开出料刚开始时的波动/映射未稳定问题，保证映射准确性。
			* - 查询上界使用 effectiveDistEnd：如果出料还没结束，就以当前时间作为上界，仍然能取到对应关系。
			*/
			Timestamp targetTime = new Timestamp(distimebegin.getTime() + 10 * 60 * 1000); // 出料开始后10分钟
			String containerStr = StringUtils.isEmpty(containerNum) ? "" : containerNum.trim();
			//小于10的柜号补0
			if (containerStr.length() == 1) {
			containerStr = "0" + containerStr;
			}
			LambdaQueryWrapper<FeedmatchTimeData> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
			String finalContainerStr = containerStr;
			lqw.ge(FeedmatchTimeData::getTime, targetTime)
			.le(FeedmatchTimeData::getTime, effectiveDistEnd)
			.and(wrapper -> wrapper
			.like(FeedmatchTimeData::getFs11, finalContainerStr)
			.or()
			.like(FeedmatchTimeData::getFs12, finalContainerStr)
			.or()
			.like(FeedmatchTimeData::getFs21, finalContainerStr)
			.or()
			.like(FeedmatchTimeData::getFs22, finalContainerStr)
			.or()
			.like(FeedmatchTimeData::getFs31, finalContainerStr)
			.or()
			.like(FeedmatchTimeData::getFs32, finalContainerStr)
			.or()
			.like(FeedmatchTimeData::getFs41, finalContainerStr)
			.or()
			.like(FeedmatchTimeData::getFs42, finalContainerStr)
			)
			.orderByAsc(FeedmatchTimeData::getTime)
			.last("LIMIT 1");

			FeedmatchTimeData feedMatch = feedmatchTimeDataService.selectOne(lqw);
			if (feedMatch == null) {
			// TODO 添加提示
			continue;
			}

			// feedMatch 转map：通过反向映射快速定位“该柜对应哪个喂丝机”、“该机组对应哪个管道”
			// fsRevMap：key=储丝柜号后两位（如 01/09），value=字段名（如 fs11/fs12...）
			Map<String, String> fsRevMap = new HashMap<>();
			// pipeRevMap：key=喂丝机号+管道组合（如 1x / 2x...），value=字段名（如 pipe01/pipe02...）
			Map<String, String> pipeRevMap = new HashMap<>();
			// pipeMap：key=字段名（pipe01/pipe02...），value=字段值（用于后续解析具体管道号）
			Map<String, String> pipeMap = new HashMap<>();
			Field[] fields = feedMatch.getClass().getDeclaredFields();
			for (Field field : fields) {
			field.setAccessible(true);
			Object value = null;
			try {
			value = field.get(feedMatch);
			} catch (IllegalAccessException e) {
			throw new RuntimeException(e);
			}
			if (field.getName().startsWith("fs") && value != null) {
			String key = value.toString().trim();
			if (key.length() == 1) {
			key = "0" + key;
			} else if (key.length() > 2) {
			key = key.substring(key.length() - 2);
			}
			fsRevMap.put(key, field.getName());
			} else if (field.getName().startsWith("pipe") && value != null) {
			pipeRevMap.put(value.toString(), field.getName());
			pipeMap.put(field.getName(),value.toString());
			}
			}
			// 根据储丝柜号获取喂丝机号
			String containerKey = StringUtils.isEmpty(containerNum) ? "" : containerNum.trim();
			if (containerKey.length() == 1) {
			containerKey = "0" + containerKey;
			} else if (containerKey.length() > 2) {
			containerKey = containerKey.substring(containerKey.length() - 2);
			}
			String fsNum = fsRevMap.get(containerKey);
			if (StringUtils.isEmpty(fsNum)) {
			// TODO 喂丝机号空返回信息
			continue;
			}
			if (pipeRevMap.isEmpty()) {
			// TODO 管道号空返回信息
			continue;
			}
			/**
			* pipeList 存放“该喂丝机对应的机组字段名”
			* - 例如 pipe01、pipe02 代表 1#、2#卷接/包装机组
			* - 后续会从 pipe01/pipe02 提取机组号 equNo，并用于拼接 key 查询卷接/包装表
			*/
			List<String> pipeList = new ArrayList<>();
			for (Map.Entry<String, String> entry : pipeRevMap.entrySet()) {
			//fsNum第三位是喂丝机序号
			if (entry.getKey().length() > 1 && entry.getKey().startsWith(fsNum.substring(2, 3))) {
			pipeList.add(entry.getValue());
			}
			}
			if (pipeList.isEmpty()) {
			//TODO 添加提示
			continue;
			}

			/**
			* 根据 [distimebegin, effectiveDistEnd] 计算涉及到的班次列表
			* - 出料已结束：effectiveDistEnd=distimeend
			* - 出料未结束：effectiveDistEnd=now
			*/
			List<MdShiftBo> distShiftList = calcShiftSpans(distimebegin, effectiveDistEnd, mdShifts);
			storeSilkInfoVo.setDistShiftList(distShiftList);
			if (distShiftList.isEmpty()) continue;
			//查询日期和班次内卷接机组的产量
			ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();
			// 卷包产量统计
			Double rollerOutput = 0.0;
			Double packerOutput = 0.0;
			// 明细列表（仅存最终正数结果）
			List<StoreSilkDetailVo> rollerDetailList = new ArrayList<>();
			List<StoreSilkDetailVo> packerDetailList = new ArrayList<>();
			// 操作记录列表（存所有增减过程）
			List<StoreSilkDetailVo> rollerRecordList = new ArrayList<>();
			List<StoreSilkDetailVo> packerRecordList = new ArrayList<>();

			for (int s = 0; s < distShiftList.size(); s++) {
			MdShiftBo shiftBo = distShiftList.get(s);
			if (shiftBo.getDay() == null \|\| StringUtils.isEmpty(shiftBo.getCode())) {
			continue;
			}
			String shift = shiftBo.getCode();

			// 解析班次时间
			// 1) 获取班次配置的开始/结束时间 (可能是 "HH:mm" 或 "HH:mm:ss")
			String stimStr = shiftBo.getStim();
			String etimStr = shiftBo.getEtim();
			if (StringUtils.isEmpty(stimStr) \|\| StringUtils.isEmpty(etimStr)) {
			continue;
			}
			// 2) 补全秒数（如果配置仅为 HH:mm）
			if (stimStr.length() == 5) stimStr += ":00";
			if (etimStr.length() == 5) etimStr += ":00";

			// 3) 结合日期（shiftBo.getDay() 为班次归属日）解析为 LocalDateTime
			String dateStr = shiftBo.getDay().toInstant().atZone(zone).toLocalDate().toString();
			DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
			LocalDateTime shiftStart = LocalDateTime.parse(dateStr + " " + stimStr, formatter);
			LocalDateTime shiftEnd = LocalDateTime.parse(dateStr + " " + etimStr, formatter);

			// 4) 处理跨天班次：如果结束时间 <= 开始时间，说明跨天，结束时间 +1 天
			if (!shiftEnd.isAfter(shiftStart)) {
			shiftEnd = shiftEnd.plusDays(1);
			}

			// 转换 Date 对象用于比较（兼容现有逻辑）
			Date stimDate = Date.from(shiftStart.atZone(zone).toInstant());
			Date etimDate = Date.from(shiftEnd.atZone(zone).toInstant());

			/**
			* 为了同时支持“出料未结束”，这里引入一个“本班次的统计窗口”：
			*
			* 统计结束时刻 calcEnd = min(班次结束, effectiveDistEnd)
			* - 出料已结束：effectiveDistEnd=distimeend，可能早于班次结束，calcEnd=distimeend
			* - 出料未结束：effectiveDistEnd=now，calcEnd=now 或班次结束（取较小）
			*
			* 统计开始时刻 calcStart = max(班次开始, distimebegin)
			* - 若出料开始晚于班次开始，则从出料开始统计
			* - 若出料开始早于班次开始，则从班次开始统计
			*
			* 最终本班次有效产量口径为：
			* output = Qty(calcEnd) - Qty(calcStart)
			*
			* 说明：这个口径已经“隐含了扣尾”
			* - 如果 calcEnd < 班次结束（例如出料已结束或统计到当前时刻），尾巴自然不会被统计进去
			* - 因此不需要再额外写一个“扣尾 if(...)”分支，逻辑更统一、更不容易出错
			*/
			LocalDateTime effectiveEndLdt = LocalDateTime.ofInstant(effectiveDistEnd.toInstant(), zone);
			LocalDateTime calcEnd = shiftEnd.isBefore(effectiveEndLdt) ? shiftEnd : effectiveEndLdt;
			Date calcEndDate = Date.from(calcEnd.atZone(zone).toInstant());
			if (!calcEndDate.after(stimDate)) {
			continue;
			}
			Date calcStartDate = distimebegin.after(stimDate) ? distimebegin : stimDate;
			if (!calcEndDate.after(calcStartDate)) {
			continue;
			}
			String calcEndStr = calcEnd.format(formatter);
			String tenMinBeforeCalcEnd = calcEnd.minusMinutes(10).format(formatter);

			// 根据卷接机组和班次获取产量（pipeList = 多少个机组）
			for (int j = 0; j < pipeList.size(); j++) {
			String pipe = pipeList.get(j);
			// 提取机组号
			String equNo = pipe.replaceAll("\\D+", "");
			// 管道号（用于明细展示）：从 feedMatch 的 pipe01/pipe02... 字段值里取末位
			String channel = pipeMap.get("pipe" + equNo);
			if (channel != null && channel.length() > 0) {
			channel = channel.substring(channel.length() - 1);
			}else {
			channel = "";
			}

			/**
			* 机组号映射规则（业务约定）：
			* - pipe04 对应的机组号在系统里是空缺的，需要跳到 5 号
			* - 因此当管道号 >= 4 时，机组号需要 +1
			* - 同时这里补齐为 2 位数字，便于拼 key（例如 01/02/05...）
			*/
			try {
			int equ = Integer.parseInt(equNo);
			equNo = String.format("%02d", equ >= 4 ? equ + 1 : equ);
			} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			// TODO 添加提示
			continue;
			}


			// key 拼接规则：
			// - 卷接机：班次 + "1" + 机组号（例如 101、105...）
			String key = shift + "1" + equNo;
			// - 包装机：班次 + "2" + 机组号（例如 201、205...）
			String packerKey = shift + "2" + equNo;

			// ================= 卷接机产量统计 =================
			Double currentRollerOutput = 0.0;
			/**
			* 取数策略说明（卷接/包装一致）：
			* - 表内的 qty 视为累计值（同一 key 下单调递增）
			* - 由于数据是采样上报，某个时刻不一定刚好有记录
			* - 因此采用“目标时刻前 10 分钟内，离目标最近的一条记录”作为快照值
			*
			* 注意：10分钟是经验窗口，如果现场采样更稀疏，可考虑放宽窗口
			*/
			// 1) 查询统计结束时刻 calcEnd 的快照值 Qty(calcEnd)
			LambdaQueryWrapper<RollerTimeData> rlqw = new LambdaQueryWrapper<>();
			rlqw.le(RollerTimeData::getTime, calcEndStr)
			.eq(RollerTimeData::getKey, key)
			.ge(RollerTimeData::getTime, tenMinBeforeCalcEnd)
			.orderByDesc(RollerTimeData::getTime)
			.isNotNull(RollerTimeData::getQty)
			.gt(RollerTimeData::getQty, 0)
			.last("LIMIT 1");
			RollerTimeData rData = rollerTimeDataService.selectOne(rlqw);
			if (rData != null) {
			// 先把统计结束时刻累计值加进来：current = Qty(calcEnd)
			currentRollerOutput += rData.getQty();

			// 记录过程：班次截止累计
			StoreSilkDetailVo endRecord = new StoreSilkDetailVo();
			endRecord.setFsNum(fsNum.substring(2, 3));
			endRecord.setSiloNum(containerNum);
			endRecord.setPipeNum(channel);
			endRecord.setEquNo(equNo);
			endRecord.setShiftCode(shift);
			endRecord.setShiftStartTime(calcStartDate);
			endRecord.setShiftEndTime(calcEndDate);
			endRecord.setOutput(rData.getQty());
			endRecord.setCalcType("班次截止累计");
			endRecord.setHitTime(rData.getTime());
			rollerRecordList.add(endRecord);

			// 2) 扣“头”：如果统计开始时刻晚于班次开始，则减去 Qty(calcStart)
			if (calcStartDate.after(stimDate)) {
			LocalDateTime calcStartLdt = LocalDateTime.ofInstant(calcStartDate.toInstant(), zone);
			String calcStartStr = calcStartLdt.format(formatter);
			String tenMinBeforeCalcStart = calcStartLdt.minusMinutes(10).format(formatter);

			LambdaQueryWrapper<RollerTimeData> beginRlqw = new LambdaQueryWrapper<>();
			beginRlqw.le(RollerTimeData::getTime, calcStartStr)
			.eq(RollerTimeData::getKey, key)
			.ge(RollerTimeData::getTime, tenMinBeforeCalcStart)
			.orderByDesc(RollerTimeData::getTime)
			.isNotNull(RollerTimeData::getQty)
			.gt(RollerTimeData::getQty, 0)
			.last("LIMIT 1");

			RollerTimeData rBeginData = rollerTimeDataService.selectOne(beginRlqw);
			if (rBeginData != null) {
			currentRollerOutput -= rBeginData.getQty();

			// 记录过程：扣除头部产量
			StoreSilkDetailVo beginRecord = new StoreSilkDetailVo();
			beginRecord.setFsNum(fsNum.substring(2, 3));
			beginRecord.setSiloNum(containerNum);
			beginRecord.setPipeNum(channel);
			beginRecord.setEquNo(equNo);
			beginRecord.setShiftCode(shift);
			beginRecord.setShiftStartTime(calcStartDate);
			beginRecord.setShiftEndTime(calcEndDate);
			beginRecord.setOutput(-rBeginData.getQty()); // 负数表示扣除
			beginRecord.setCalcType("扣除出料前累计");
			beginRecord.setHitTime(rBeginData.getTime());
			rollerRecordList.add(beginRecord);
			}
			}
			}
			// 累计总产量
			rollerOutput += currentRollerOutput;
			// 记录卷接机明细
			if (currentRollerOutput > 0) {
			StoreSilkDetailVo detail = new StoreSilkDetailVo();
			detail.setFsNum(fsNum.substring(2, 3));
			detail.setSiloNum(containerNum);
			detail.setPipeNum(channel);
			detail.setEquNo(equNo);
			detail.setShiftCode(shift);
			detail.setShiftStartTime(calcStartDate);
			detail.setShiftEndTime(calcEndDate);
			detail.setOutput(currentRollerOutput);
			rollerDetailList.add(detail);
			}

			// ================= 包装机产量统计 =================
			Double currentPackerOutput = 0.0;
			// 1) 查询统计结束时刻 calcEnd 的快照值 Qty(calcEnd)
			LambdaQueryWrapper<PackerTimeData> plqw = new LambdaQueryWrapper<>();
			plqw.le(PackerTimeData::getTime, calcEndStr)
			.eq(PackerTimeData::getKey, packerKey)
			.ge(PackerTimeData::getTime, tenMinBeforeCalcEnd)
			.orderByDesc(PackerTimeData::getTime)
			.isNotNull(PackerTimeData::getQty)
			.gt(PackerTimeData::getQty, 0)
			.last("LIMIT 1");

			PackerTimeData pData = packerTimeDataService.selectOne(plqw);
			if (pData != null) {
			// 先把统计结束时刻累计值加进来：current = Qty(calcEnd)
			currentPackerOutput += pData.getQty();

			// 记录过程：班次截止累计
			StoreSilkDetailVo endRecord = new StoreSilkDetailVo();
			endRecord.setFsNum(fsNum.substring(2, 3));
			endRecord.setSiloNum(containerNum);
			endRecord.setPipeNum(channel);
			endRecord.setEquNo(equNo);
			endRecord.setShiftCode(shift);
			endRecord.setShiftStartTime(calcStartDate);
			endRecord.setShiftEndTime(calcEndDate);
			endRecord.setOutput(pData.getQty());
			endRecord.setCalcType("班次截止累计");
			endRecord.setHitTime(pData.getTime());
			packerRecordList.add(endRecord);

			// 2) 扣“头”：如果统计开始时刻晚于班次开始，则减去 Qty(calcStart)
			if (calcStartDate.after(stimDate)) {
			LocalDateTime calcStartLdt = LocalDateTime.ofInstant(calcStartDate.toInstant(), zone);
			String calcStartStr = calcStartLdt.format(formatter);
			String tenMinBeforeCalcStart = calcStartLdt.minusMinutes(10).format(formatter);

			LambdaQueryWrapper<PackerTimeData> beginPlqw = new LambdaQueryWrapper<>();
			beginPlqw.le(PackerTimeData::getTime, calcStartStr)
			.eq(PackerTimeData::getKey, packerKey)
			.ge(PackerTimeData::getTime, tenMinBeforeCalcStart)
			.orderByDesc(PackerTimeData::getTime)
			.isNotNull(PackerTimeData::getQty)
			.gt(PackerTimeData::getQty, 0)
			.last("LIMIT 1");

			PackerTimeData pBeginData = packerTimeDataService.selectOne(beginPlqw);
			if (pBeginData != null) {
			currentPackerOutput -= pBeginData.getQty();

			// 记录过程：扣除头部产量
			StoreSilkDetailVo beginRecord = new StoreSilkDetailVo();
			beginRecord.setFsNum(fsNum.substring(2, 3));
			beginRecord.setSiloNum(containerNum);
			beginRecord.setPipeNum(channel);
			beginRecord.setEquNo(equNo);
			beginRecord.setShiftCode(shift);
			beginRecord.setShiftStartTime(calcStartDate);
			beginRecord.setShiftEndTime(calcEndDate);
			beginRecord.setOutput(-pBeginData.getQty()); // 负数表示扣除
			beginRecord.setCalcType("扣除出料前累计");
			beginRecord.setHitTime(pBeginData.getTime());
			packerRecordList.add(beginRecord);
			}
			}
			}
			// 累计总产量
			packerOutput += currentPackerOutput;
			// 记录包装机明细
			if (currentPackerOutput > 0) {
			StoreSilkDetailVo detail = new StoreSilkDetailVo();
			detail.setFsNum(fsNum.substring(2, 3));
			detail.setSiloNum(containerNum);
			detail.setPipeNum(channel);
			detail.setEquNo(equNo);
			detail.setShiftCode(shift);
			detail.setShiftStartTime(calcStartDate);
			detail.setShiftEndTime(calcEndDate);
			detail.setOutput(currentPackerOutput);
			packerDetailList.add(detail);
			}
			}
			}
			// 将汇总结果与明细结果回写到 StoreSilkInfoVo，供前端列表/抽屉明细展示使用
			storeSilkInfoVo.setRollerOutput(rollerOutput);
			storeSilkInfoVo.setPackerOutput(packerOutput);
			storeSilkInfoVo.setRollerDetailList(rollerDetailList);
			storeSilkInfoVo.setPackerDetailList(packerDetailList);
			storeSilkInfoVo.setRollerRecordList(rollerRecordList);
			storeSilkInfoVo.setPackerRecordList(packerRecordList);

			}

			}

			/**
			* 计算出料区间 [begin, end) 涉及到的班次（仅 code=1、2 的早/中班）
			* 返回 Map<yyyy-MM-dd, code>，表示该日期上的该班次与出料区间存在时间重叠
			* 若同一日期早/中班均有重叠，value 使用逗号拼接，如 "1,2"
			* <p>
			* 简化思路：
			* 1. 将 begin/end 转为 LocalDateTime，取出覆盖的所有自然日
			* 2. 对每一天按班次的 stim/etim 生成班次时间窗 [shiftStart, shiftEnd)
			* - 若 etim <= stim，视为跨天班次：shiftEnd = 当天日期 + 1 天 + etim
			* 3. 用简单的区间重叠判断：shiftEnd > begin && shiftStart < end
			*/
			private List<MdShiftBo> calcShiftSpans(Date begin, Date end, List<MdShift> mdShifts) {
			List<MdShiftBo> result = new ArrayList<>();

			// 基础校验
			if (begin == null \|\| end == null \|\| !end.after(begin) \|\| mdShifts == null \|\| mdShifts.isEmpty()) {
			return result;
			}

			// 仅保留早班(code=1)与中班(code=2)
			// 同时忽略 stim/etim 为空的班次
			ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();
			LocalDateTime intervalStart = LocalDateTime.ofInstant(begin.toInstant(), zone);
			LocalDateTime intervalEnd = LocalDateTime.ofInstant(end.toInstant(), zone);
			LocalDate day = intervalStart.toLocalDate();
			LocalDate lastDay = intervalEnd.toLocalDate();

			// 解析时间格式：支持 "H:mm" 或 "H:mm:ss"
			DateTimeFormatter tf = DateTimeFormatter.ofPattern("H:mm[:ss]");
			Set<String> seen = new HashSet<>();

			// 按天遍历覆盖范围
			while (!day.isAfter(lastDay)) {
			for (MdShift s : mdShifts) {
			// 仅早/中班
			String code = s.getCode();
			if (!"1".equals(code) && !"2".equals(code)) {
			continue;
			}
			String st = s.getStim();
			String et = s.getEtim();
			if (st == null \|\| et == null) {
			continue;
			}
			// 解析班次起止时间
			LocalTime stt;
			LocalTime ett;
			try {
			stt = LocalTime.parse(st.trim(), tf);
			ett = LocalTime.parse(et.trim(), tf);
			} catch (Exception ignore) {
			// 时间格式异常则跳过该班次
			continue;
			}
			// 生成当天该班次的时间窗
			LocalDateTime shiftStart = LocalDateTime.of(day, stt);
			LocalDateTime shiftEnd = ett.isAfter(stt) \|\| ett.equals(stt)
			? LocalDateTime.of(day, ett)
			: LocalDateTime.of(day.plusDays(1), ett); // 跨天处理

			// 判断区间是否重叠： [shiftStart, shiftEnd) 与 [intervalStart, intervalEnd)
			if (shiftEnd.isAfter(intervalStart) && shiftStart.isBefore(intervalEnd)) {
			Date shiftDay = Date.from(day.atStartOfDay(zone).toInstant());
			String dedupeKey = shiftDay.getTime() + "-" + code;
			if (seen.add(dedupeKey)) {
			MdShiftBo bo = new MdShiftBo();
			bo.setId(s.getId());
			bo.setWsId(s.getWsId());
			bo.setCode(s.getCode());
			bo.setName(s.getName());
			bo.setStim(s.getStim());
			bo.setEtim(s.getEtim());
			bo.setSeq(s.getSeq());
			bo.setEnable(s.getEnable());
			bo.setDel(s.getDel());
			bo.setCreateUserName(s.getCreateUserName());
			bo.setCreateUserTime(s.getCreateUserTime());
			bo.setUpdateUserName(s.getUpdateUserName());
			bo.setUpdateUserTime(s.getUpdateUserTime());
			bo.setDay(shiftDay);
			result.add(bo);
			}
			}
			}
			day = day.plusDays(1);
			}
			result.sort(Comparator
			.comparing(MdShiftBo::getDay, Comparator.nullsLast(Date::compareTo))
			.thenComparing(MdShiftBo::getCode, Comparator.nullsLast(String::compareTo)));
			return result;
			}

			/**
			@@ -91,13 +647,50 @@
			private LambdaQueryWrapper<StoreSilkInfo> buildQueryWrapper(StoreSilkInfoBo bo) {
			Map<String, Object> params = bo.getParams();
			LambdaQueryWrapper<StoreSilkInfo> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
			lqw.orderByAsc(StoreSilkInfo::getId);
			lqw.like(StringUtils.isNotBlank(bo.getMaterialname()), StoreSilkInfo::getMaterialname, bo.getMaterialname());
			lqw.eq(StringUtils.isNotBlank(bo.getBatchcode()), StoreSilkInfo::getBatchcode, bo.getBatchcode());
			lqw.eq(bo.getActualstarttime() != null, StoreSilkInfo::getActualstarttime, bo.getActualstarttime());
			lqw.like(StringUtils.isNotBlank(bo.getBatchcode()), StoreSilkInfo::getBatchcode, bo.getBatchcode());
			if (bo.getActualstarttime() != null) {
			ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();
			LocalDate day = bo.getActualstarttime().toInstant().atZone(zone).toLocalDate();
			Date dayStart = Date.from(day.atStartOfDay(zone).toInstant());
			Date nextDayStart = Date.from(day.plusDays(1).atStartOfDay(zone).toInstant());
			lqw.ge(StoreSilkInfo::getActualstarttime, dayStart);
			lqw.lt(StoreSilkInfo::getActualstarttime, nextDayStart);
			}
			lqw.eq(bo.getDistimebegin() != null, StoreSilkInfo::getDistimebegin, bo.getDistimebegin());
			lqw.eq(bo.getDistimeend() != null, StoreSilkInfo::getDistimeend, bo.getDistimeend());
			lqw.eq(StringUtils.isNotBlank(bo.getSiloid()), StoreSilkInfo::getSiloid, bo.getSiloid());
			if (StringUtils.isNotBlank(bo.getSiloid())) {
			// 支持多个柜号查询，以逗号分隔
			String[] siloids = bo.getSiloid().split(",");
			lqw.and(wrapper -> {
			for (String val : siloids) {
			val = val.trim();
			if (StringUtils.isBlank(val)) {
			continue;
			}
			String finalVal = val;
			// 使用 OR 连接多个柜号条件
			wrapper.or(w -> {
			try {
			int num = Integer.parseInt(finalVal);
			String padded = String.format("%02d", num);
			// 匹配 _1 或 _01 (兼容不补零和补零的情况)
			w.likeLeft(StoreSilkInfo::getSiloid, "_" + num)
			.or()
			.likeLeft(StoreSilkInfo::getSiloid, "_" + padded);
			} catch (NumberFormatException e) {
			// 非数字则按原值匹配
			w.eq(StoreSilkInfo::getSiloid, finalVal);
			}
			});
			}
			});
			}
			if (params.get("beginTime") != null && params.get("endTime") != null) {
			lqw.apply("distimeend BETWEEN TO_DATE({0}, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE({1}, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')",
			params.get("beginTime"),
			params.get("endTime"));
			}
			return lqw;
			}

			@@ -113,7 +706,6 @@
			validEntityBeforeSave(add);
			boolean flag = baseMapper.insert(add) > 0;
			if (flag) {
			bo.setId(add.getId());
			}
			return flag;
			}
			@@ -134,7 +726,7 @@
			/**
			* 保存前的数据校验
			*/
			private void validEntityBeforeSave(StoreSilkInfo entity){
			private void validEntityBeforeSave(StoreSilkInfo entity) {
			//TODO 做一些数据校验,如唯一约束
			}

			@@ -147,7 +739,7 @@
			*/
			@Override
			public Boolean deleteWithValidByIds(Collection<Long> ids, Boolean isValid) {
			if(isValid){
			if (isValid) {
			//TODO 做一些业务上的校验,判断是否需要校验
			}
			return baseMapper.deleteByIds(ids) > 0;